Migratory pathways and winter destinations of Northern Gannets breeding at Helgoland (North Sea): known patterns and increasing importance of the Baltic Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analysed the migratory behaviour of adult Northern Gannets (Morus bassanus) breeding at Helgoland in the North Sea, based on data obtained from geolocation devices in the non-breeding season 2016–2017. Birds moved east and south-west to a broad range of wintering sites, ranging from the western Baltic Sea to North-West Africa. Three out of 12 birds spent the winter in Africa, while 9 birds wintered in Europe, with the primary wintering sites in the North Sea. All but one tagged bird spent some time in the Baltic Sea or in the transitional waters between the North Sea and Baltic Sea. We also analysed data from online databases (dofbasen.dk, ornitho.de) and the German Seabirds at Sea database to explore the extent to which Northern Gannets used the western Baltic Sea, as well as the Kattegat and Skagerrak, during the winter months. Records of Northern Gannets in Danish waters have increased substantially over the last 18 winters, with particular increases in the Baltic Sea. There was also a notable increase in sightings of Northern Gannets in German Baltic Sea waters, but this occurred later than in the more northerly Danish waters. Both analyses demonstrated that Northern Gannets explored the western part of the Baltic Sea, as well as the Kattegat and Skagerrak, increasingly intensively. This recent increase in sightings is in accord with the establishment and exponential increase in the nearest breeding colony of Northern Gannets at Helgoland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».