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Enregistrement W4400026233 · doi:10.17615/t1ae-0545

Classical Human Leukocyte Antigen Alleles and C4 Haplotypes Are Not Significantly Associated With Depression

2024· article· en· W4400026233 sur OpenAlexfundno aff
Buttenschøn H.N, de Geus E.J.C, Jones L.A, Bertram Müller‐Myhsok, Lind P.A, Knowles J.A, Coleman J.R.I, Barbosa Gregory R, Van der Auwera S., Jack Euesden, Martin Preisig, Lucía Colodro‐Conde, Rudolf Uher, Shyn S.I., Penninx B.W.J.H., Ole Mors, Levinson D.F., Binder E.B, Udo Dannlowski, Potash J.B., Sara Mostafavi, Glyn Lewis, B I, Yuri Milaneschi, Hamilton S.P, Gerome Breen, Stephan Ripke, Ian Jones, Andlauer T.F.M, Neşe Direk, Jiawei Shi, Dunn E.C, Fabian Streit, Grabe H.J, Peter McGuffin, Weissman M.M., Sullivan P.F, Air T.M, Zoltán Kutalik, McIntosh A.M., Bissembayev A.T, Henning Tiemeier, Choi S.W, Purves K.L, Glanville K.P, Pedersen N.L., Susanne Lucae, Hanscombe K.B, Forstner A.J, Smoller J.W., M. K.

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagNational Institute of Mental HealthNational Health and Medical Research CouncilStanley Center for Psychiatric Research, Broad InstituteUniversity of North Carolina at Chapel HillSchool of Medicine, Emory UniversityNational Institutes of HealthCentre for Cognitive Ageing and Cognitive EpidemiologyH. Lundbeck A/SMedical Research CouncilSiemens HealthineersInnovative Medicines InitiativeChinese Society of Clinical OncologyRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnUniversitair Medisch Centrum GroningenDokuz Eylül ÜniversitesiVetenskapsrådetGGZ DrenthePfizerRivierduinenGGZ inGeestDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBundesministerium für Bildung und ForschungErasmus Medisch CentrumVrije Universiteit AmsterdamKarolinska InstitutetZonMwKing's College LondonMax-Planck-GesellschaftRijksuniversiteit GroningenUniversiteit LeidenSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Cancer InstituteUniversity College LondonLundbeckfondenKaiser PermanenteCardiff UniversityUniversität GreifswaldGGZ FrieslandPhilipps-Universität MarburgAarhus UniversitetUniversität BaselQIMR Berghofer Medical Research InstituteHøjteknologifondenLeids Universitair Medisch CentrumDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchAarhus UniversitetshospitalUniversity of Southern CaliforniaFoundation for the National Institutes of HealthBroad InstituteWellcome TrustWestfälische Wilhelms-Universität MünsterEmory UniversityNational Science FoundationMassachusetts General HospitalDalhousie UniversityGlaxoSmithKlineAstraZenecaUniversity of Worcester
Mots-clésHaplotypeAlleleGeneticsDepression (economics)BiologyImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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