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Enregistrement W4400026440 · doi:10.1016/j.molliq.2024.125378

Synthesis and investigation of acrylamide and 2-acrylamido-2-methylpropanesulfonic acid copolymer-modified graphene oxide nanomaterials with intensive viscosification capacity: An experimental and molecular dynamics study

2024· article· en· W4400026440 sur OpenAlexaff
Han Jia, Haidong Jia, Qiuxia Wang, Xin Wei, Hui Yan, Yuanbo Wang, Qiang Wang, Kaihe Lv, Pan Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Liquids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrapheneCopolymerNanomaterialsAcrylamideOxideMaterials scienceMolecular dynamicsChemical engineeringNanotechnologyPolymerChemistryComputational chemistryComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polymer-modified nanomaterials with spontaneously generated cross-linked network greatly improve the dispersion viscosity, which is crucial for extending the sweep range and enhancing oil recovery. Recently, graphene oxide (GO) nanosheets have attracted extensive attention due to their high chemical reactivity and specific surface. In this paper, the AA molecule, synthesized by acrylamide (AM) and 2-acrylamido-2-methypropanesulfonic acid (AMPS) copolymerization, modified GO nanosheets (GAA) material is firstly synthesized and characterized. With the same content of AMPS segments, GAAn systems consistently exhibit better dispersion stability than AAn systems, along with higher absolute zeta potential values. The comprehensive investigation on the rheological property of GAA system reveals that GAA15 with the highest AMPS content exhibits the largest zero-shear viscosity (409.27 mPa·s) and the longest relaxation time. Based on the molecular dynamic simulation approaches, the aggregation morphology and stability of AA and GAA molecules are evaluated via the configuration analysis and the statistics of hydrogen bond numbers. The abundant binding sites from GO segments of GAA promote additional hydrogen bonds between GAA molecules and water, resulting in a more stable configuration. Molecular surface potential analysis and the independent gradient model based on Hirshfeld partition (IGMH) methods are further used to visualize the non-bonded interaction existed in cross-linked networks, which also predict and validate non-bonding interaction sites among molecular segments. The simulation results indicate higher viscosity in the GAA system should be ascribed to the formation of dispersion-strengthened cross-linked structures (AM-GO plane and GO-GO stacking segments). In summary, the microscopic viscosity-increasing mechanism of novel GAA system is proposed from the perspective of intermolecular interactions, which lays a preliminary theoretical foundation for the application of GAA material in the oil industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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