An aptamer-mediated base editing platform for simultaneous knockin and multiple gene knockout for allogeneic CAR-T cells generation
Notice bibliographique
Résumé
Gene editing technologies hold promise for enabling the next generation of adoptive cellular therapies. In conventional gene editing platforms that rely on nuclease activity, such as clustered regularly interspaced short palindromic repeats CRISPR-associated protein 9 (CRISPR-Cas9), allow efficient introduction of genetic modifications; however, these modifications occur via the generation of DNA double-strand breaks (DSBs) and can lead to unwanted genomic alterations and genotoxicity. Here, we apply a novel modular RNA aptamer-mediated Pin-point base editing platform to simultaneously introduce multiple gene knockouts and site-specific integration of a transgene in human primary T cells. We demonstrate high editing efficiency and purity at all target sites and significantly reduced frequency of chromosomal translocations compared with the conventional CRISPR-Cas9 system. Site-specific knockin of a chimeric antigen receptor and multiplex gene knockout are achieved within a single intervention and without the requirement for additional sequence-targeting components. The ability to perform complex genome editing efficiently and precisely highlights the potential of the Pin-point platform for application in a range of advanced cell therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».