Geochemical characteristics, genetic types, and sources of gas accumulations in the northern Jizhong subbasin, Bohai Bay Basin, eastern China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gas source and genetic type identification are important for gas system analysis and successful exploration. However, such crucial information is generally lacking or highly controversial in the northern Jizhong subbasin, Bohai Bay Basin, hindering further gas exploration. In this study, multiple genetic types of gases are identified in the northern Jizhong subbasin, including biogenic gas, coal-derived gas, and oil-associated gas. In particular, gases in the shallow Paleogene reservoirs are composed mainly of oil-associated gases derived from sapropelic organic matter in the Paleogene third member of the Shahejie Formation (Es3) and dark shales in the fourth member of the Shahejie and Kongdian Formations (Es4 + Ek). Gases in the deeply buried Ordovician and Carboniferous–Permian reservoirs are mainly derived from coal, with some contributions from oil-associated gases. The deep gases are mainly derived from the Carboniferous–Permian coal-bearing humic source rocks, with contributions from mixed organic matter in the Es4 + Ek source rocks. Biogenic gases, mainly present in the Paleogene Es3 reservoirs, are dominated by secondary microbially generated gas via CO2 reduction. Microbially generated gases are probably derived from sapropelic organic matter in the Es3 source rock. Based on the findings, it is concluded that shallow Paleogene rocks may be a favorable reservoir zone for primary (kerogen) cracking gases generated from type II1 kerogen. Dry gases derived from type III kerogen and secondary cracking gases from type II1 kerogen in the deep and ultradeep Ordovician and Precambrian–Cambrian reservoirs can be other potential exploration targets in the northern Jizhong subbasin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».