Healthcare access and barriers to utilization among transgender and gender diverse people in Africa: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transgender and gender diverse (TGD) people face significant challenges in accessing timely, culturally competent, and adequate healthcare due to structural and systemic barriers, yet there is a lack of research exploring the access and utilization of healthcare services within African TGD communities. To address this gap, this systematic review explored: (1) barriers to accessing healthcare services and gender-affirming hormone therapy (GAHT) faced by TGD people, (2) demographic and societal factors correlated with the utilization of healthcare services and GAHT, (3) common healthcare and support services utilized by TGD people, and (4) patterns of accessing healthcare services and GAHT within TGD communities. Methods: A systematic literature search was conducted in PubMed, Embase, and Scopus in September 2023. Eligible studies included peer-reviewed original research, reports, and summaries published in the English language assessing health service accessibility and utilization of TGD people in Africa between January 2016 and December 2023. Results: From 2072 potentially relevant articles, 159 were assessed for eligibility following duplicate removal, and 49 were included for analysis. Forty-five articles addressed barriers to accessing healthcare services and GAHT, seven focused on demographic and societal factors correlated with the utilization of healthcare services and GAHT, 16 covered common healthcare and support services utilized by TGD people, and seven examined patterns of accessing healthcare services and GAHT. Findings suggested a limited availability of health services, inadequate knowledge of TGD healthcare needs among healthcare providers, a lack of recognition of TGD people in healthcare settings, healthcare-related stigma, and financial constraints within African TGD communities. An absence of studies conducted in Northern and Central Africa was identified. Conclusions: TGD people in Africa encounter significant barriers when seeking healthcare services, leading to disparity in the utilization of healthcare and resulting in a disproportionate burden of health risks. The implications of these barriers highlight the urgent need for more high-quality evidence to promote health equity for African TGD people. Trial registration: PROSPERO CRD42024532405. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1186/s44263-024-00073-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».