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Enregistrement W4400027147 · doi:10.1016/s2665-9913(24)00166-8

Experiences of telehealth during and after the COVID-19 pandemic and preferences for future care of people with systemic sclerosis: a cross-sectional study

2024· article· en· W4400027147 sur OpenAlexafffund
Elsa‐Lynn Nassar, Gabrielle Virgili-Gervais, Marie‐Eve Carrier, Linda Kwakkenbos, Richard S. Henry, Sophie Hu, Sabrina Provencher, Meira Golberg, Susan J. Bartlett, Luc Mouthon, Scott B. Patten, John Varga, Andrea Benedetti, Brett D. Thombs, Claire E. Adams, Karen Gottesman, Marie Hudson, Laura K. Hummers, Amanda Lawrie-Jones, Vanessa L. Malcarne, Maureen D. Mayes, Michelle Richard, Robyn K. Wojeck, Ghassan El‐Baalbaki, Kim Fligelstone, Tracy Frech, Daphna Harel, Monique Hinchcliff, Sindhu R. Johnson, Maggie Larché, Catarina Leite, Christelle Nguyen, Karen Nielsen, Janet Pope, François Rannou, Tatiana Sofia Rodrı́guez-Reyna, Anne A. Schouffoer, María E. Suarez‐Almazor, C. Agard, Laurent Alric, Marc André, Floryan Beaslay, Elana J. Bernstein, S. Berthier, Lyne Bissonnette, S. Blaise, Eva Bories, Alessandra Bruns, Carlotta Cacciatore, Patricia E. Carreira, Marion Casadevall, Benjamin Chaigne, Benjamin Crichi, Thylbert Deltombe, Christopher P. Denton, Tannvir Desroche, Robyn T. Domsic, James V. Dunne, Bertrand Dunogué, Regina Faré, Dominique Farge, Paul R. Fortin, Loraine Gauzère, Anne Gerber, Jessica Gordon, Brigitte Granel-Rey, Aurélien Guffroy, Geneviève Gyger, É. Hachulla, Sabrina Hoa, Michael Hughes, Alena Ikic, Nader Khalidi, Kimberly S. Lakin, M. Lambert, David Launay, Yvonne Lee, Paul Legendre, Hélène Maillard, Nancy Maltez, Joanne Manning, Isabelle Marié, María Martín-López, Thierry Martin, Ariel Masetto, A. Mékinian, Sheila Melchor Díaz, M. Mourguet, Mandana Nikpour, Louis Olagne, Vincent Poindron, Susanna Proudman, G. Pugnet, Loïc Raffray, Alexis Régent, F. Renou, Sébastien Rivière, David Robinson, Esther Rodríguez Almazar, Sophie Roux, P. Smets, Vincent Sobanski, Robert Spiera, Virginia Steen, Evelyn Sutton, Carter Thorne, Damien Vagner, Pearce Wilcox, Mara Cañedo Ayala, Vanessa L. Cook, Cassidy Dal Santo, Tiffany Dal Santo, M. D’Onofrio, Marieke Alexandra Neyer

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelehealthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicCross-sectional study2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)TelemedicinePsychologyHealth careVirologyPolitical scienceDiseaseOutbreakInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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