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Enregistrement W4400027520 · doi:10.1088/1361-665x/ad5c22

4D printing roadmap

2024· article· en· W4400027520 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaConcordia University
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationFundação para a Ciência e a TecnologiaEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaThailand Science Research and InnovationSuranaree University of TechnologyJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSBundesministerium für Bildung und ForschungNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche ForschungsgemeinschaftAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésTransformative learningAerospace3D printingBiomedicineField (mathematics)Technology roadmapDimension (graph theory)Computer scienceEngineeringSystems engineeringBusinessMechanical engineeringSociologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Four-dimensional (4D) printing is an advanced manufacturing technology that has rapidly emerged as a transformative tool with the capacity to reshape various research domains and industries. Distinguished by its integration of time as a dimension, 4D printing allows objects to dynamically respond to external stimuli, setting it apart from conventional 3D printing. This roadmap has been devised, by contributions of 44 active researchers in this field from 32 affiliations world-wide, to navigate the swiftly evolving landscape of 4D printing, consolidating recent advancements and making them accessible to experts across diverse fields, ranging from biomedicine to aerospace, textiles to electronics. The roadmap’s goal is to empower both experts and enthusiasts, facilitating the exploitation of 4D printing’s transformative potential to create intelligent, adaptive objects that are not only feasible but readily attainable. By addressing current and future challenges and proposing advancements in science and technology, it sets the stage for revolutionary progress in numerous industries, positioning 4D printing as a transformative tool for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle