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Enregistrement W4400027550 · doi:10.1088/1402-4896/ad5c0e

Transmissive invisibility cloak using phase gradient metasurfaces

2024· article· en· W4400027550 sur OpenAlexaff
Yufang Wang, Yuehe Ge, Ziheng Zhou, Zhizhang Chen

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInvisibilityCloakMetamaterialMaterials sciencePhase (matter)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Different from the reflective approach of the carpet cloak designed to conceal surface irregularities on highly reflective surfaces, the transmission invisibility cloak, often capable of achieving perfect invisibility, operates within a transmission geometry. In this configuration, the cloaking mechanism ensures that an object neither reflects nor refracts incoming waves in free space, presenting opportunities for more versatile applications, though with the requirement for intricate designs. This paper introduces a novel methodology for designing a transmissive invisibility cloak, employing a simplified combination structure of two phase-gradient metasurfaces based on the generalized Snell’s law. Initially, we designed a highly transparent metasurface for the millimeter-wave band to yield diverse phase gradients. We confirmed the effectiveness of this metasurface through the observation of abnormal refraction. Then, through a deliberate arrangement of these phase gradients, we construct a transmissive invisibility cloak that guides electromagnetic waves around the cloaked region. Simulations and experimental measurements conducted under plane-wave conditions demonstrate the cloak’s effectiveness and practical applicability. The ensuing comparative investigations of results among free space, uncloaked objects, and cloaked objects validate the expected cloaking effect, offering valuable insights into the design and functionality of transmissive invisibility cloaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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