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Enregistrement W4400029612 · doi:10.1002/cptc.202400164

Antimicrobial Efficacy of Photocaged β‐Lapachone in <i>Bacillus subtilis</i> Biofilms

2024· article· en· W4400029612 sur OpenAlexafffund
Elyse Hudson, Christabel Faylinn, Ivonne R. Lopez-Miranda, Josh Milstein, Andrew A. Beharry

Notice bibliographique

RevueChemPhotoChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésBacillus subtilisAntimicrobialBiofilmMicrobiologyChemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the rise of antibiotic resistance within clinical settings, combating the growth of microbial biofilms presents a unique challenge. Biofilm‐inhabiting bacteria are embedded within a self‐produced, protective matrix, which can reduce the efficacy of treatment. The naturally derived product β‐lapachone is an appealing therapeutic agent that has been reported to inhibit biofilm growth. However, its off‐target toxicity and poor metabolic stability pose a significant hurdle for its application in vivo. Using a photo‐pharmacological approach via a coumarin‐based photocage, the reactivity of β‐lapachone can be tuned so it only becomes active once the photocage is removed. Here we report both the photo‐uncaging efficiency and the effective inhibition concentration of photocaged β‐lapachone within model Bacillus subtilis biofilms. Additionally, the mechanism of action is analyzed with results supporting catalase inhibition. This novel light‐activatable anti‐microbial has potential applications in medical settings to inhibit biofilm growth and provide synergistic treatment with traditional antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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