2024 RECOVER Guidelines: Monitoring. Evidence and knowledge gap analysis with treatment recommendations for small animal CPR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To systematically review evidence on and devise treatment recommendations for patient monitoring before, during, and following CPR in dogs and cats, and to identify critical knowledge gaps. Design Standardized, systematic evaluation of literature pertinent to peri‐CPR monitoring following Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology. Prioritized questions were each reviewed by Evidence Evaluators, and findings were reconciled by Monitoring Domain Chairs and Reassessment Campaign on Veterinary Resuscitation (RECOVER) Co‐Chairs to arrive at treatment recommendations commensurate to quality of evidence, risk:benefit relationship, and clinical feasibility. This process was implemented using an Evidence Profile Worksheet for each question that included an introduction, consensus on science, treatment recommendations, justification for these recommendations, and important knowledge gaps. A draft of these worksheets was distributed to veterinary professionals for comment for 4 weeks prior to finalization. Setting Transdisciplinary, international collaboration in university, specialty, and emergency practice. Results Thirteen questions pertaining to hemodynamic, respiratory, and metabolic monitoring practices for identification of cardiopulmonary arrest, quality of CPR, and postcardiac arrest care were examined, and 24 treatment recommendations were formulated. Of these, 5 recommendations pertained to aspects of end‐tidal CO 2 (ET co 2 ) measurement. The recommendations were founded predominantly on very low quality of evidence, with some based on expert opinion. Conclusions The Monitoring Domain authors continue to support initiation of chest compressions without pulse palpation. We recommend multimodal monitoring of patients at risk of cardiopulmonary arrest, at risk of re‐arrest, or under general anesthesia. This report highlights the utility of ET co 2 monitoring to verify correct intubation, identify return of spontaneous circulation, evaluate quality of CPR, and guide basic life support measures. Treatment recommendations further suggest intra‐arrest evaluation of electrolytes (ie, potassium and calcium), as these may inform outcome‐relevant interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,278 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».