Measurement properties and interpretability of the Patient-Reported Impact of Dermatological Diseases (PRIDD) measure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcome measures (PROMs) are crucial in assessing the impact of dermatological conditions on people's lives, but the existing dermatology-specific PROMs are not recommended for use, according to COSMIN. We developed the Patient-Reported Impact of Dermatological Diseases (PRIDD) measure in partnership with patients. It has strong evidence of content validity, structural validity, internal consistency, acceptability and feasibility. OBJECTIVES: To test the remaining measurement properties of the PRIDD and establish the interpretability of scores against the COSMIN criteria, using classic and modern psychometric methods. METHODS: A global longitudinal study consisting of two online surveys administered 2-4 weeks apart was carried out. Adults (≥ 18 years of age) living with a dermatological condition were recruited via the International Alliance of Dermatology Patient Organizations' (GlobalSkin) membership network. Participants completed PRIDD, a demographics questionnaire and other related measures, including the Dermatology Life Quality Index. We tested the criterion validity, construct validity and responsiveness (Spearman's ρ, independent-samples t-tests and Anova); test-retest reliability [interclass correlation coefficient (ICC)]; measurement error [smallest detectable change or limits of agreement (LoA), distribution-based minimally important change (MIC)]; floor and ceiling effects (number of minimum and maximum scores and person-item location distribution maps), score bandings (κ coefficient of agreement) and the anchor-based MIC of the PRIDD. RESULTS: In total, 504 people with 35 dermatological conditions from 38 countries participated. Criterion validity (ρ = 0.79), construct validity (76% hypotheses met), test-retest validity (ICC = 0.93) and measurement error (LoA = 1.3 < MIC = 4.14) were sufficient. Floor and ceiling effects were in the acceptable range (< 15%). Score bandings were determined (κ = 0.47); however, the anchor-based MIC could not be calculated owing to an insufficient anchor. CONCLUSIONS: PRIDD is a valid and reliable tool to evaluate the impact of dermatological disease on people's lives in research and clinical practice. It is the first dermatology-specific PROM to meet the COSMIN criteria. These results support the value of developing and validating PROMs with a patient-centred approach and using classic and modern psychometric methods. Further testing of responsiveness and MIC, cross-cultural translation, linguistic validation and global data collection are planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».