Tracking single hiPSC-derived cardiomyocyte contractile function using CONTRAX an efficient pipeline for traction force measurement
Notice bibliographique
Résumé
Cardiomyocytes derived from human induced pluripotent stem cells (hiPSC-CMs) are powerful in vitro models to study the mechanisms underlying cardiomyopathies and cardiotoxicity. Quantification of the contractile function in single hiPSC-CMs at high-throughput and over time is essential to disentangle how cellular mechanisms affect heart function. Here, we present CONTRAX, an open-access, versatile, and streamlined pipeline for quantitative tracking of the contractile dynamics of single hiPSC-CMs over time. Three software modules enable: parameter-based identification of single hiPSC-CMs; automated video acquisition of >200 cells/hour; and contractility measurements via traction force microscopy. We analyze >4,500 hiPSC-CMs over time in the same cells under orthogonal conditions of culture media and substrate stiffnesses; +/- drug treatment; +/- cardiac mutations. Using undirected clustering, we reveal converging maturation patterns, quantifiable drug response to Mavacamten and significant deficiencies in hiPSC-CMs with disease mutations. CONTRAX empowers researchers with a potent quantitative approach to develop cardiac therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».