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Enregistrement W4400032483 · doi:10.3174/ajnr.a8395

Low-Field (64 mT) Portable MRI for Rapid Point-of-Care Diagnosis of Dissemination in Space in Patients Presenting with Optic Neuritis

2024· article· en· W4400032483 sur OpenAlexaff
Timothy Lim, Suradech Suthiphosuwan, Jonathan A. Micieli, Reza Vosoughi, Raphaël Schneider, Amy Lin, Yingming Amy Chen, Alexandra Muccilli, James Marriott, Daniel Selchen, Shobhit Mathur, Jiwon Oh, Aditya Bharatha

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOptic neuritisPediatricsNuclear medicineMultiple sclerosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT BACKGROUND AND PURPOSE: Low-field 64mT portable brain MRI (pMRI) has recently shown diagnostic promise for MS. This study aimed to evaluate the utility of pMRI in assessing dissemination in space (DIS) in patients presenting with optic neuritis and determine whether deploying pMRI in the MS clinic can shorten the time from symptom onset to MRI. MATERIALS AND METHODS: Newly diagnosed optic neuritis patients referred to a tertiary academic MS center from July 2022 to January 2024 underwent both point-of-care pMRI and subsequent conventional 3T MRI (cMRI). Images were evaluated for periventricular (PV), juxtacortical (JC) and infratentorial (IT) lesions. DIS was determined on brain MRI per 2017 McDonald criteria. Test characteristics were computed using cMRI as the reference. Interrater and intermodality agreement between pMRI and cMRI were evaluated using Cohen’s kappa. Time from symptom onset to pMRI and cMRI during the study period was compared to the preceding 1.5 years before pMRI implementation using Kruskal-Wallis with post-hoc Dunn’s tests. RESULTS: Twenty patients (median age: 32.5 [IQR, 28-40]; 80% females) were included, of whom 9 (45%) and 5 (25%) had DIS on cMRI and pMRI, respectively. Median time interval between pMRI and cMRI was 7 days (IQR, 3.5-12.5). Interrater agreement was very good for PV (95%, κ=0.89), and good for JC and IT lesions (90%, κ=0.69 for both). Intermodality agreement was good for PV (90%, κ=0.80) and JC (85%, κ=0.63), and moderate for IT lesions (75%, κ=0.42) and DIS (80%, κ=0.58). pMRI had a sensitivity of 56% and specificity of 100% for DIS. The median time from symptom onset to pMRI was significantly shorter (8.5 days [IQR 7-12]) compared to the interval to cMRI before pMRI deployment (21 days [IQR 8-49], n=50) and after pMRI deployment (15 days [IQR 12-29], n=30) (both p<0.01). Time from symptom onset to cMRI in those periods was not significantly different (p=0.29). CONCLUSIONS: In optic neuritis patients, pMRI exhibited moderate concordance, moderate sensitivity and high specificity for DIS compared to cMRI. Its integration into the MS clinic reduced the time from symptom onset to MRI. Further studies are warranted to evaluate the role of pMRI in expediting early MS diagnosis and as an imaging tool in resource-limited settings. ABBREVIATIONS: pMRI = portable MRI; cMRI = conventional MRI; pwMS = patients with MS; PV = periventricular; JC= juxtacortical; IT = infratentorial; DIS = dissemination in space

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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