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Enregistrement W4400033421 · doi:10.3390/cosmetics11040107

Extending the Physical Functionality of Bioactive Blends of Astrocaryum Pulp and Kernel Oils from Guyana

2024· article· en· W4400033421 sur OpenAlexafffund
Laziz Bouzidi, Shaveshwar Deonarine, Navindra Soodoo, R. J. Neil Emery, Sanela Martić, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueCosmetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesCGX EnergyFrontera Energy
Mots-clésChemistryFood scienceMouthfeelLiquidusChemical engineeringPhase (matter)Organic chemistryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural lipids with nutritional or therapeutic benefits that also provide desired texture, melting and organoleptic appeal (mouthfeel, skin feel) are difficult to procure for the food and cosmetics industries. Natural Astrocaryum pulp oil (AVP) and kernel fat (AVK) from Guyana were blended without further modification to study the potential of extending the physical functionality of the blends beyond that of crude AVK and AVP. An evaluation of non-lipid components by ESI-MS indicated twenty-four (24) bioactive molecules, mainly carotenoids (90%), polyphenols (9%) and sterols (1%) in AVP, indicating important health and therapeutic benefits. Only trace-to-negligible amounts of these compounds were detected in AVK. The thermal transition phase behavior, solid fat content (SFC), microstructure and textural properties of five AVP/AVL blends were used to construct phase diagrams of the AVK/AVP binary system. Binary phase diagrams constructed from the cooling and heating DSC thermograms of the mixtures and description of the liquidus line indicated a mixing behavior close to ideal with a tendency for order, with no phase separation. Melting onsets, solid fat content and measurements of solid-like texture all predictively increased with increasing AVK content. The descriptive decay parameters obtained for SFC, crystal size, hardness, firmness and spreadability were similar and predictive and indicate the way the binary system structure approaches that of a liquid or a functional solid. The bioactive content of the blends was accurately calculated; the work provides a blueprint for the blending of AVP and AVK to deliver targeted bioactive content, stability, spreadability, texture, melting profile, organoleptic appeal and solid content. SFCs at 20 °C ranged from 9.1% to 39.1%, melting onset from −17.5 °C to 27.8 °C, hardness from 0.1 N to 3.5 N and spreadability from 3.3 N·s to 147.1 N·s; indicating a useful dynamic range of physical properties suitable for bioactive oils to bioactive butters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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