Simulator Verification Is Potentially Beneficial for the Fitting of Softband Bone Conduction Hearing Devices in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: The current study employed a skull-simulator verification method to assess whether the output of softband bone conduction hearing devices (BCHDs) at the manufacturer's default settings deviated widely from the target determined by the fitting formula. BACKGROUND: Real ear analysis is utilized for the verification of the fitting of air conduction hearing devices (ACHDs) in a variety of institutions. This procedure, however, has not been used in the fitting of BCHDs, largely due to the difficulty of testing the output of these devices to temporal bones. Despite the availability of skull simulators, they have not been utilized clinically to measure BCHD output. MATERIALS AND METHODS: This prospective, single-center study enrolled 42 subjects, aged 3 months to 10 years, with microtia-atresia-associated mild-to-severe bilateral conductive hearing loss. Hearing sensitivity was evaluated behaviorally by pure tone audiometry (PTA) in 22 subjects 4 years or older (the PTA group), and by auditory brainstem response (ABR) in 20 subjects younger than 4 years (the ABR group). Following 6 months of subjects wearing the prescribed softband BCHDs, their dial level (DL) thresholds were reassessed while using their own BCHDs, configured with zero gain across all frequencies, functioning solely as a bone vibrator. These DL thresholds were inputted into the fitting formula, desired sensation level-bone conduction devices (DSL-BCD) for children, to obtain the target values of BCHD output. The simulator output of the BCHD programmed at the manufacturer's default setting was measured in response to speech presented at 55, 65, and 80 dB SPL, followed by gain adjustment based on the differences between the simulator output and the target. Aided speech intelligibility index (SII) was measured before and after the gain adjustment. RESULTS: The softband BCHDs at the manufacturer's settings generally had lower output than the prescribed target values. This difference was larger at low frequencies and low levels. Across the 12 points tested (four frequencies from 500 to 4000 Hz multiplied by three levels), 22 (52.3%) and 42 (100%) BCHDs had deviations of +7 and +5 dB, respectively, at one point or more. The gain adjustments reduced the deviation and improved the SII values at the two lower levels of speech presented. CONCLUSION: The simulator output of softband bone conduction hearing devices (BCHDs) with the manufacturer's settings may exhibit significant deviations from the formula. Objective output verification should be considered a beneficial step in BCHD fitting and is recommended when applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».