Reliable Chiplet Integration on High Density Laminate (2.XD) for AI Hardware
Notice bibliographique
Résumé
In this study, High Density Laminate with a bonded organic interposer (2.XD Laminate) is described and evaluated. The 2.XD laminate has <3 μm/3 μm L/S in the region of organic interposer. The test vehicle of three chip module is used to evaluate these laminates. Three chips include a High Bandwidth Memory (HBM2) test chip, a logic chip with dual pitch gC4s and an accelerator chip. The challenges associated with mix pitch and warpage due to organic interposer are explained.These High-Density Laminates are then tested with JEDEC standard reliability tests: High Temperature Storage (HTS), Temperature Humidity Bias (THB), Deep Thermal Cycling (DTC) and Accelerated Thermal Cycling (ATC) and extended thermal cycling up to 2000 cycles in DTC and 6000 cycles in ATC. The results are presented and discussed. A physical analysis is done on the parts after extended cycling which shows no sign of degradation. From design point of view stack vias configurations are also tested in reliability. The results obtained are then explained through Finite Element Model (FEM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».