Additive manufacturing of high-density (2.5 micrometer L/S) Ag-Cu stacked interconnects on organic substrates
Notice bibliographique
Résumé
Low conductivity of sintered nanoparticle inks/pastes is one of the major drawbacks to the adoption of inkjet-printed electronics in advanced packaging for high performance computing applications. In this work, we address this concern by exploiting selective electroless copper plating on organic substrate to further improve the conductivity of electrohydrodynamic (EHD) printed and photonically sintered silver nanoparticle interconnects. The conductivity was increased more than five times, from 2.21 x 10 MS/m to 13.66 x 10 MS/m, after 800 nm copper was plated on a printed and sintered silver test vehicle. The resulting resistivity to be about four times that of bulk copper. The printing and electroless plating parameters were optimized to fabricate local high-density interconnections to bridge two chips directly on an organic substrate coated with a dielectric. In successfully utilizing the potential of technologies like EHD jet printing, intense pulsed light (IPL) curing and electroless plating, this work aims to further the cause of establishing additive manufacturing (AM) as a competitive and sustainable solution in high-density RDL fabrication for 2.1D and 2.3D packages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».