Sexual harassment, sexual violence and subsequent depression and anxiety symptoms among Swedish university students: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the gender-specific impact of recent exposure to different forms of sexual harassment and sexual violence (SHV) on depression and anxiety symptoms three, six, and nine months later. METHODS: We recruited 2229 women and 1274 men studying at Swedish universities and followed them with web-surveys every three months over one year. We estimated mean differences (MDs) of depression and anxiety symptoms between exposed and unexposed at each follow-up, adjusting for prior SHV, prior depression and anxiety symptoms and potential confounders. RESULTS: For women, sexual harassment (wide subjective definition) was associated with higher symptom levels of depression (MD 1.0 [95% CI: 0.3; 1.7]) and anxiety (MD 0.8 [95% CI: 0.3; 1.4]) three months later. Unwanted sexual attention was associated with higher symptom levels of anxiety three (MD 0.5 [95% CI: 0.1; 0.8]) and six months later (MD 0.4 [95% CI: 0.0; 0.7]). Exposure to sex against ones will was associated with higher depression symptoms three (MD 1.7 [95% CI: 0.1;3.4]), and six months later (MD 3.1 [95% CI: 1.0; 5.2]). Trends indicated that associations with subsequent mental health differed between forms of SHV among women, and that most associations were more pronounced in temporal proximity to the exposures. For men, we refrain from interpreting the results since they showed high variability and were not robust to sensitivity analyses using multiple imputation to account for missing outcome data. CONCLUSIONS: Among women, several forms of SHV were associated with higher subsequent depression and anxiety symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».