Comparative Analysis of the Clinical Presentation of Individuals Who Test Positive or Negative for SARS-CoV-2: Results from a Test Street Study
Notice bibliographique
Résumé
The common cold, the flu, and the 2019 coronavirus disease (COVID-19) have many symptoms in common. As such, without testing for severe-acute-respiratory-syndrome-related coronavirus 2 (SARS-CoV-2), it is difficult to conclude whether or not one is infected with SARS-CoV-2. The aim of the current study was to compare the presence and severity of COVID-19-related symptoms among those who tested positive or negative for the beta variant of SARS-CoV-2 (B.1.351) and identify the clinical presentation with the greatest likelihood of testing positive for SARS-CoV-2. n = 925 individuals that were tested for SARS-CoV-2 at Dutch mass testing sites (i.e., test streets) were invited to complete a short online survey. The presence and severity of 17 COVID-19-related symptoms were assessed. In addition, mood, health correlates, and quality of life were assessed for the week before the test. Of the sample, n = 88 tested positive and n = 837 tested negative for SARS-CoV-2. Individuals who tested positive for SARS-CoV-2 reported experiencing a significantly greater number, as well as greater overall symptom severity, compared to individuals who tested negative for SARS-CoV-2. A binary logistic regression analysis revealed that increased severity levels of congestion, coughing, shivering, or loss of smell were associated with an increase in the odds of testing positive for SARS-CoV-2, whereas an increase in the severity levels of runny nose, sore throat, or fatigue were associated with an increase in the odds of testing negative for SARS-CoV-2. No significant differences in mood or health correlates were found between those who tested positive or negative for SARS-CoV-2, except for a significantly higher stress score among those who tested negative for SARS-CoV-2. In conclusion, individuals that tested positive for SARS-CoV-2 experienced a significantly greater number and more severe COVID-19-related symptoms compared to those who tested negative for SARS-CoV-2. Experiencing shivering and loss of smell may be the best indicators for increased likelihood of testing positive for SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».