A Randomized Crossover Trial Evaluating the Impact of Cultural Dexterity Training on Surgical Residents’ Knowledge, Cross-Cultural Care, Skills, and Beliefs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This trial examines the impact of the Provider Awareness and Cultural dexterity Toolkit for Surgeons (PACTS) curriculum on surgical residents' knowledge, cross-cultural care, skills, and beliefs. BACKGROUND: Cross-cultural training of providers may reduce health care outcome disparities, but its effectiveness in surgical trainees is unknown. METHODS: PACTS focuses on developing skills needed for building trust, working with patients with limited English proficiency, optimizing informed consent, and managing pain. The PACTS trial was a randomized crossover trial of 8 academic general surgery programs in the United States: The Early group ("Early") received PACTS between periods 1 and 2, while the Delayed group ("Delayed") received PACTS between periods 2 and 3. Residents were assessed preintervention and postintervention on Knowledge, Cross-Cultural Care, Self-Assessed Skills, and Beliefs. χ 2 and Fisher exact tests were conducted to evaluate within-intervention and between-intervention group differences. RESULTS: Of 406 residents enrolled, 315 were exposed to the complete PACTS curriculum. Early residents' Cross-Cultural Care (79.6%-88.2%, P <0.0001), Self-Assessed Skills (74.5%--85.0%, P <0.0001), and Beliefs (89.6%-92.4%, P =0.0028) improved after PACTS; knowledge scores (71.3%-74.3%, P =0.0661) were unchanged. Delayed resident scores pre-PACTS to post-PACTS showed minimal improvements in all domains. When comparing the 2 groups in period 2, Early residents had modest improvement in all 4 assessment areas, with a statistically significant increase in Beliefs (92.4% vs 89.9%, P =0.0199). CONCLUSIONS: The PACTS curriculum is a comprehensive tool that improved surgical residents' knowledge, preparedness, skills, and beliefs, which will help with caring for diverse patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».