Performance evaluation of an 80 Gbps dual-polarization orbital-angular-momentum-based underwater optical wireless communication system
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a new underwater optical wireless communication (UOWC) system is proposed. It integrates dual-polarization (DP) states with orbital angular momentum (OAM) beams. By leveraging the inherent orthogonality of different OAM modes, the system achieves enhanced signal quality and increased transmission capacity. Each polarization state carries data of four OAM beams, with each capable of carrying 10 Gbps of information. Additionally, a single laser diode (LD) source operating at 532 nm is employed. To evaluate the performance of the proposed system, the effects of attenuation across various water types are considered. Propagation range, bit error rate (BER), and eye diagrams are utilized as comprehensive performance metrics. The obtained results indicate that, below the error correction threshold (3.8×10 −3 ), our proposed UOWC system achieves impressive underwater transmission ranges. Specifically, we observe a longer range of 44 m for pure sea (PS) water that exhibits the lower attenuation, which is decreased to 26.5 m for clear ocean (CL) and 15.5 m for coastal ocean (CS). Furthermore, it decreased reaching shorter ranges of 8 m for harbor I (HI) and 4.45 m for harbor II (HII), which have the highest attenuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».