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Enregistrement W4400044016 · doi:10.7769/gesec.v15i6.3937

Impactos da indústria 4.0 na sustentabilidade no Brasil: uma revisão bibliográfica

2024· article· pt· W4400044016 sur OpenAlexaff
Jonas Bernardo de Souza, Nilson José de Oliveira Júnior, Márcia Ribeiro Maduro, Orlem Pinheiro de Lima

Notice bibliographique

RevueRevista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review) · 2024
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Indústria 4.0 (I4.0), também conhecida como a “Quarta Revolução Industrial” se caracteriza pela incorporação de inúmeras tecnologias de informação ao ambiente de produção, permitindo ganhos de produtividade e flexibilidade no trabalho industrial. Em vários países ela se faz presente e no Brasil vem ganhando espaço cada vez mais. Dessa forma, os impactos que a Indústria 4.0 ocasiona ao ambiente é um ponto importante a se avaliar. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é analisar como as indústrias 4.0 presentes nas empresas brasileiras impactam na sustentabilidade. Para essa avaliação dos impactos será realizado uma revisão na literatura a respeito dos impactos que a indústria 4.0 ocasiona nos 3 pilares da sustentabilidade. Esta revisão seguirá o método PRISMA (Preferres Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyse), as bases de dados utilizados serão Web of Science (WOS) e Scopus e os termos que servirão para a seleção dos artigos serão “Impacts of Industry 4.0 on Sustainability” e “Impacts of Industry 4.0 in Brazil”. A seleção dos artigos será dada do período de 4 anos, desde 01 de março de 2020 até 01 de março de 2024. A partir desta revisão espera-se ter uma visão da realidade brasileira em relação aos impactos da I4.0 na sustentabilidade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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