The Effect of a Printed Gap Waveguide Antenna at 60 GHz on the Human Body
Notice bibliographique
Résumé
Millimetre-wave (mm-Wave) bands are becoming increasingly relevant for modern communication standards due to their large bandwidth and enhanced security. This development in communications standards has inspired the emergence of innovative antenna configurations within these bands. Moreover, a growing concern over the possible adverse consequences of mm-Wave frequency exposure on human health motivates investigations into mm-Wave frequency's impacts on the human body. This paper investigates the impact of a Printed Gap Waveguide (PGW) antenna on the hu-man body at 60 GHz. A Magneto-Electric (ME) dipole antenna with broadband operation and identical radiation characteristics in the mm-Wave band is proposed. PGW technology is utilized to implement a ME dipole antenna for studying human body exposure to 60 GHz Electromagnetic (EM) radiation. ME-dipole elements have been developed and examined, and EM exposure is calculated in terms of Specific Absorption Rate (SAR). The antenna is made up of a cross-shaped ME-dipole that is supported by an Artificial Magnetic Conductor (AMC) side wall cavity. The antenna with the proposed design achieves 23.4% relative impedance bandwidth at 60 GHz over the entire operating frequency range. Simulations were performed to investigate and validate the performance of the structure using Computer Simulation Technology (CST) and a high-frequency structure simulator (ANSYS HFSS). On the basis of the presented results, there is a clear advantage in evaluating the Specific Absorption Rate (SAR) according to this state-of-the-art guiding structure and meeting the global standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».