Assessing the health-fitness dynamics of endangered mountain caribou and the influence of maternal penning
Notice bibliographique
Résumé
The health of wildlife plays a crucial role in population demography by connecting habitat and physiology. Southern mountain caribou, a population of woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou (Gmelin, 1978)) found in the mountains of southwest Canada, are facing significant threats. We evaluated the health of the Klinse-Za subpopulation within the central group of southern mountain caribou, which is part of an Indigenous-led conservation initiative aimed at enhancing caribou population growth through seasonal maternal penning. We collected health metrics from 46 female Klinse-Za caribou between 2014 and 2021. The health metrics included trace minerals, cortisol, biomarkers for inflammation, and pathogen prevalence. We compared these health metrics between penned and non-penned animals, reproductive and non-reproductive females, and nearby subpopulations. We provide correlative evidence linking reproductive success to trace nutrients but find no evidence for relationships with stress, exposure to pathogens, or biomarkers of inflammation. Based on the health metrics considered, Klinse-Za caribou were generally healthy relative to neighboring subpopulations and repeat capture for penning did not appear to create accumulated health issues. Penned caribou had lower fecal cortisol levels and inflammation markers compared to free-ranging animals. This work provides a baseline assessment of southern mountain caribou health and provides guidance on maternal penning activities in support of caribou recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».