Liver‐specific <scp>DICER1</scp> syndrome model mice develop cystic liver tumors with defective primary cilia
Notice bibliographique
Résumé
DICER1 syndrome is a tumor predisposition syndrome caused by familial genetic mutations in DICER1. Pathogenic variants of DICER1 have been discovered in many rare cancers, including cystic liver tumors. However, the molecular mechanisms underlying liver lesions induced by these variants remain unclear. In the present study, we sought to gain a better understanding of the pathogenesis of these variants by generating a mouse model of liver-specific DICER1 syndrome. The mouse model developed bile duct hyperplasia with fibrosis, similar to congenital hepatic fibrosis, as well as cystic liver tumors resembling those in Caroli's syndrome, intrahepatic cholangiocarcinoma, and hepatocellular carcinoma. Interestingly, the mouse model of DICER1 syndrome showed abnormal formation of primary cilia in the bile duct epithelium, which is a known cause of bile duct hyperplasia and cyst formation. These results indicated that DICER1 mutations contribute to cystic liver tumors by inducing defective primary cilia. The mouse model generated in this study will be useful for elucidating the potential mechanisms of tumorigenesis induced by DICER1 variants and for obtaining a comprehensive understanding of DICER1 syndrome. © 2024 The Pathological Society of Great Britain and Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».