INCREASING THE CAPACITY OF CADRE FOR CONTROLLING HIGH BLOOD PRESSURE (HYPERTENSION) IN THE COMMUNITY IN THE WORKING AREA OF CIBADAK HEALTH CENTER RANGKASBITUNG LEBAK DISTRICT
Notice bibliographique
Résumé
57 million (63%) mortality occurs in the world, and 36 million (43%) morbidity is caused by non-communicable diseases. WHO in 2010 reported that 60% of the causes of death for all ages in the world were PTM and 4% died before the age of 70 years. Community service in the regional partnership program contributed to the Cibadak Rangkasbitung Community Health Center program with the Lebak District Health Office, PTM patient care with hypertension control. Efforts by the Health Office, Cibadak Health Center to educate the community on prevention, control through POSBINDU, training of cadres in the village on hypertension control. not yet optimal and evenly reach the community. The solution is to increase the understanding of cadres in the village of the Cibadak Community Health Center who have not had training in controlling high blood pressure (hypertension). The method of carrying out the Pre test, providing information inviting health service resource persons to increase the cadre's understanding of the concept of hypertension, prevention efforts, early detection. Lecturers train the skills of cadres to measure blood pressure with digital blood pressure. The next meeting was Post test, Monev cadres conducted education, examined 5 patients with high risk of hypertension. There was an increase in the average score of community knowledge about hypertension from 64.3% to 88.3% from 64.3%, there was an increase in the skills of cadres to measure blood pressure with digital blood pressure from 5 people to 12 people. As a continuation of activities, there needs to be community participation, good cooperation between health cadres and village supervisors, program holders
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».