Shoulder mobility and strength impairments in patients with rotator cuff related shoulder pain: a systematic review and meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The methods previously proposed in the literature to assess patients with rotator cuff related shoulder pain, based on special orthopedic tests to precisely identify the structure causing the shoulder symptoms have been recently challenged. This opens the possibility of a different way of physical examination. Objective To analyze the differences in shoulder range of motion, strength and thoracic kyphosis between rotator cuff related shoulder pain patients and an asymptomatic group. Method The protocol of the present research was registered in the International Prospective Register of Systematic Review (PROSPERO) (registration number CRD42021258924). Database search of observational studies was conducted in MEDLINE, EMBASE, WOS and CINHAL until July 2023, which assessed shoulder or neck neuro-musculoskeletal non-invasive physical examination compared to an asymptomatic group. Two investigators assessed eligibility and study quality. The Newcastle Ottawa Scale was used to evaluate the methodology quality. Results Eight studies ( N = 604) were selected for the quantitative analysis. Meta-analysis showed statistical differences with large effect for shoulder flexion (I2 = 91.7%, p < 0.01, HG = −1.30), external rotation (I2 = 83.2%, p < 0.01, HG = −1.16) and internal rotation range of motion (I2 = 0%, p < 0.01, HG = −1.32). Regarding to shoulder strength; only internal rotation strength showed statistical differences with small effect (I2 = 42.8%, p < 0.05, HG = −0.3). Conclusions There is moderate to strong evidence that patients with rotator cuff related shoulder pain present less shoulder flexion, internal and external rotation range of motion and less internal rotation strength than asymptomatic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».