"Good Morning, My Dear Dr." Openings and Closings in University Students’ Academic Emails
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigates the openings and closings in the emails of Jordanian undergraduate students to their professors. It is significant as it provides invaluable insights into different aspects of student-professor interpersonal communication. This study seeks to fill a gap in the literature by examining how Jordanian university undergraduates open and close their first-contact emails to their professors. This study uses both quantitative and qualitative research methods. The sample of this study consisted of 200 authentic Arabic email messages drawn from a professor’s mail inbox. The data were analyzed based on Salazar-Campillo & Codina-Espurz’s typology of opening and closing. The findings reveal that the emails included all the opening and closing moves reported by previous research, however, with clear variation. The findings also show that openings and closings are used as politeness strategies to create a positive tone for student-professor academic interactions. Moreover, the study concludes that the emails resorted to more informal opening and closing formulas. The emails in this study do not conform to the norms and etiquette of student-professor email interaction. Furthermore, this study reports the use of emojis in almost all moves of the opening and closing sequences. Based on the findings, future studies are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».