Gestational weight gain below recommendations and adverse maternal and child health outcomes for pregnancies with overweight or obesity: a United States cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current Institute of Medicine (IOM) pregnancy weight gain guidelines were developed using the best available evidence but were limited by substantial knowledge gaps. Some have raised concern that the guidelines for individuals affected by overweight or obesity are too high and contribute to short- and long-term complications for the mother and child. OBJECTIVES: To determine the association between pregnancy weight gain below the lower limit of the current IOM recommendations and risk of 10 adverse maternal and child health outcomes among individuals with overweight and obesity. METHODS: We used data from a prospective cohort study of United States nulliparae with prepregnancy overweight (n = 955) or obesity (n = 897) followed from the first trimester to 2-7 y postpartum. We used multivariable Poisson regression to relate pregnancy weight gain z-scores with a severity-weighted composite outcome consisting of ≥1 of 10 adverse outcomes (gestational diabetes, preeclampsia, unplanned cesarean delivery, maternal postpartum weight increase >10 kg, maternal postpartum metabolic syndrome, infant death, stillbirth, preterm birth, small-for-gestational age birth, and childhood obesity). RESULTS: Pregnancy weight gain z-scores below, within, and above the IOM-recommended ranges occurred in 5%, 13%, and 80% of pregnancies with overweight and 17%, 13%, and 70% of pregnancies with obesity. There was a positive association between pregnancy weight gain z-scores and all adverse maternal outcomes, childhood obesity, and the composite outcome. Pregnancy weight gain z-scores below the lower limit of the recommended ranges (<6.8 kg for overweight, <5 kg for obesity) were not associated with the severity-weighted composite outcome. For example, compared with the lower limit, adjusted rate ratios (95% confidence interval) for z-scores of -2 standard deviations in pregnancies with overweight (equivalent to 3.6 kg at 40 wk) and obesity (-2.8 kg at 40 wk) were 0.99 (95% confidence interval [CI]: 0.91, 1.06) and 0.97 (95% CI: 0.87, 1.07). CONCLUSIONS: These findings support arguments to decrease the lower limit of recommended weight gain ranges in these prepregnancy body mass index groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».