Photosynthetic processes in Antarctic sea ice during the spring melt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High‐latitude oceans experience strong seasonality where low light limits photosynthetic activity most of the year. This limitation is pronounced for algae within and underlying sea ice, and these algae are uniquely acclimated to low light levels. During spring melt, however, light intensity and daylength increase drastically, triggering blooms of ice algae that play important roles in carbon cycling and ecosystem productivity. How the algae acclimate to this dynamic and heterogeneous environment is poorly understood. Here, we measured 14C‐carbon fixation rates, photophysiology, and ribulose 1,5‐bisphosphate carboxylase oxygenase (Rubisco) content of sea‐ice algae in coastal waters near the western Antarctic Peninsula during spring, ranging from a low‐light‐acclimated, bottom community to a light‐saturated bloom. Carbon fixation rates by sea‐ice algae were similar to other Antarctic sea‐ice measurements (2–49 mg C m−2 d−1), and there was little phytoplankton biomass in the underlying water at the time of sampling. Net‐to‐gross ratios of carbon fixation were generally high and showed no relationship with ice type. We found algal photophysiology and Rubisco concentrations varied in relation to the different types of ice, altering the balance between the photochemical and biochemical processes that constrain carbon fixation rates. For algae inhabiting the bottom layers of sea ice, rates of carbon fixation were largely constrained by light availability whereas in surface seawater, interior and rotten/brash ice, carbon fixation rates could be calculated with reasonable accuracy from measurements of Rubisco concentrations. This work provides additional insight and means to evaluate carbon fixation rates as sea ice continues to change in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».