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Enregistrement W4400056196 · doi:10.1186/s12870-024-05171-9

The cacao gene atlas: a transcriptome developmental atlas reveals highly tissue-specific and dynamically-regulated gene networks in Theobroma cacao L

2024· article· en· W4400056196 sur OpenAlexafffund
Evelyn Kulesza, Patrick Thomas, Sarah F. Prewitt, Akiva Shalit-Kaneh, Eric Wafula, Benjamin J. Knollenberg, Noah Winters, Eddi Esteban, Asher Pasha, Nicholas J. Provart, Craig A. Praul, Lena Landherr, Claude W. dePamphilis, Siela N. Maximova, Mark J. Guiltinan

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceNational Institute of Food and AgricultureUniversity of TorontoU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyTheobromaTranscriptomeComputational biologyGeneGene expression profilingGenomicsFunctional genomicsGeneticsBiotechnologyGene expressionGenomeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Theobroma cacao, the cocoa tree, is a tropical crop grown for its highly valuable cocoa solids and fat which are the basis of a 200-billion-dollar annual chocolate industry. However, the long generation time and difficulties associated with breeding a tropical tree crop have limited the progress of breeders to develop high-yielding disease-resistant varieties. Development of marker-assisted breeding methods for cacao requires discovery of genomic regions and specific alleles of genes encoding important traits of interest. To accelerate gene discovery, we developed a gene atlas composed of a large dataset of replicated transcriptomes with the long-term goal of progressing breeding towards developing high-yielding elite varieties of cacao. RESULTS: We describe the creation of the Cacao Transcriptome Atlas, its global characterization and define sets of genes co-regulated in highly organ- and temporally-specific manners. RNAs were extracted and transcriptomes sequenced from 123 different tissues and stages of development representing major organs and developmental stages of the cacao lifecycle. In addition, several experimental treatments and time courses were performed to measure gene expression in tissues responding to biotic and abiotic stressors. Samples were collected in replicates (3-5) to enable statistical analysis of gene expression levels for a total of 390 transcriptomes. To promote wide use of these data, all raw sequencing data, expression read mapping matrices, scripts, and other information used to create the resource are freely available online. We verified our atlas by analyzing the expression of genes with known functions and expression patterns in Arabidopsis (ACT7, LEA19, AGL16, TIP13, LHY, MYB2) and found their expression profiles to be generally similar between both species. We also successfully identified tissue-specific genes at two thresholds in many tissue types represented and a set of genes highly conserved across all tissues. CONCLUSION: The Cacao Gene Atlas consists of a gene expression browser with graphical user interface and open access to raw sequencing data files as well as the unnormalized and CPM normalized read count data mapped to several cacao genomes. The gene atlas is a publicly available resource to allow rapid mining of cacao gene expression profiles. We hope this resource will be used to help accelerate the discovery of important genes for key cacao traits such as disease resistance and contribute to the breeding of elite varieties to help farmers increase yields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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