The relationship between social and psychological factors with cognitive impairment after stroke: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To investigate the association between social and psychological factors and the risk of cognitive impairment following acute ischemic stroke. Materials and methods A prospective study was conducted at Shanghai Tenth People’s Hospital from June 2021 to July 2022. The study focused on social and psychological factors, which were assessed using the Social Support Rating Scale (SSRS), Self-Perceived Burden Scale (SPBS), and Hamilton Depression Scale (HAMD) within 3 days after admission to the hospital. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment at 3 months post-stroke. Logistic hierarchical regression models were used to examine the association between these three indicators and cognitive impairment following a stroke. Results Among these patients, cognitive function was assessed in 211 cases at the 3-month follow-up after the initial stroke event. At 3 months post-stroke, 118(55.9%) of the participants experienced cognitive impairment, while 93(44.1%) did not. The scores on the SPBS and HAMD showed significant associations with cognitive impairment at 3 months after stroke. The scores of SPBS [scores: 30~39 vs.<20 points, odds ratio (OR)=2.993 (1.135–7.896); scores: ≥40 vs.<20points, OR=7.382 (1.117–48.799); P =0.043] and the HAMD [scores: >7 vs.≤7 points, OR=3.287(1.362~7.936); P =0.008]. There were no significant associations observed between SSRS and PSCI. Conclusion Early screening for depressive symptoms and focusing on self-perceived burden can be beneficial for decision support for clinicians and improve cognitive function recovery at the 3-month mark post-stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».