Participants’ perceived benefits from the GLA:D™ program for individuals living with hip and knee osteoarthritis: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Good Life with osteoArthritis: Denmark (GLA:D™), an evidence-based education and exercise program designed for conservative management of knee and hip osteoarthritis (OA), has been shown to benefit participants by reducing pain, improving function, and quality of life. Standardized reporting in the GLA:D databases enabled the measurement of self-reported and performance-based outcomes. There is a paucity of qualitative research on the participants' perceptions of this program, and it is important to understand whether participants' perceptions of the benefits of the program align with reported quantitative findings. METHODS: We conducted semi-structured telephone interviews with individuals who participated in the GLA:D program from January 2017 to December 2018 in Alberta, Canada. Data were analyzed using an interpretive description approach and thematic analysis to identify emergent themes and sub-themes associated with participants perceived benefits of the GLA:D program. We analyzed the data using NVivo Pro software. Member checking and bracketing were used to ensure the rigour of the analysis. RESULTS: 30 participants were interviewed (70% female, 57% rural, 73% knee OA). Most participants felt the program positively benefited them. Two themes emerged from the analysis: wellness and self-efficacy. Participants felt the program benefited their wellness, particularly with regard to pain relief, and improvements in mobility, strength, and overall well-being. Participants felt the program benefited them by promoting a sense of self-efficacy through improving the confidence to perform exercise and routine activities, as well as awareness, and motivation to manage their OA symptoms. Twenty percent of participants felt no benefits from the program due to experiencing increased pain and feeling their OA was too severe to participate. DISCUSSION: The GLA:D program was viewed as beneficial to most participants, this study also identified factors (e.g., severe OA, extreme pain) as to why some participants did not experience meaningful improvements. Early intervention with the GLA:D program prior to individuals experiencing severe OA could help increase the number of participants who experience benefits from their participation. CONCLUSION: As the GLA:D program expands across jurisdictions, providers of the program may consider recruitment earlier in disease progression and targeting those with mild and moderate OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».