Investigating cognitive impairment, biopsychosocial barriers, and predictors of return to daily life among older stroke survivors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim was to investigate the associations between cognitive impairment and biopsychosocial factors among older stroke survivors and predictors of poststroke return to daily life. Materials and methods This cross-sectional study involved 117 stroke survivors (61% men) with an average age of 77 years (range 65–91). The participants completed two questionnaires (Riksstroke and Short Form 36 questionnaires). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to assess cognitive abilities. The International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) framework guided the selection of biopsychosocial variables. We used Spearman’s correlation coefficient and multiple logistic regression in the analyses. Results The average MoCA score was 21.7 points (range: 4–30, SD 5.6). The need for assistance from relatives and professionals, need for help with dressing and household chores, reliance on others for mobility, and reading and balance problems were correlated with more severe cognitive impairment (r = 0.20–0.33). Cognitive impairment, fatigue, and balance issues predicted an unfavorable return to daily life (odds ratio: 6.2–6.8). Conclusion The study indicated that cognitive impairment is associated with difficulties in all ICF domains. Cognitive impairment, fatigue, and balance issues are associated with an unsuccessful return to daily life. Prioritizing these factors and screening for cognitive impairment with objective assessment tools may improve rehabilitation outcomes and enhance overall quality of life poststroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».