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Enregistrement W4400058360 · doi:10.33087/dikdaya.v12i2.348

Pendekatan Special Perkebunan Kelapa Sawit terhadap Daya Dukung Lingkungan di Kecamatan Anggaberi Kabupaten Konawe

2022· article· en· W4400058360 sur OpenAlexaff
Jamal Mukaddas, Taufik Taufik

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Dikdaya · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were (1) to identify the existing conditions of oil palm plantations in Anggaberi District, Konawe Regency (2) to analyze the condition of the carrying capacity of the environment in Anggaberi District, Konawe Regency (3) to formulate the concept of controlling environmental carrying capacity in Anggaberi District, Konawe Regency . This research was carried out through the stages of research methods including conducting studies on primary data and secondary data, namely the availability of geospatial information on the research area, D3TLH information, in the formulation of the concept of carrying capacity control. Based on the results of spatial identification, it shows that there are 2 villages and 1 sub-district that are the location for developing oil palm plantations in Anggaberi District, namely Andabia Village, Lerehoma Village, Wunduongohi Village, with a total area of 2500 Ha. The results of the analysis of environmental service index performance in Anggaberi District are divided into 5 (five) index classes, namely very low class, low, medium, high and very high class. The average carrying capacity index value of the provision, regulation and support ecosystem services in Konawe Regency, where the provision of environmental services ranges from 2.38 to 3.44 (low - high class), the regulatory environmental service index is in the range of 2.12 to 3.18 (low to medium class) and supporting environmental services index values ranging from 2.55 to 2.95 (low to medium class). In detail, the distribution of the index of carrying capacity for environmental services provision, regulation and support in Anggaberi District. The carrying capacity and carrying capacity of the region are highly dependent on the ability of the ecosystem to produce provision, maintenance and protection services. The ability of ecosystems to produce the services mentioned above is very dependent on the condition/state of the landscape or ecoregion conditions, the condition of the distribution of natural vegetation and the condition of land cover throughout the mainland of Konawe Regency. The combination of these three variables greatly determines the ability of ecosystems to produce services, both provisioning services, regulatory services and protection services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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