IMPACTOS DA INSEGURANÇA ALIMENTAR NA SAÚDE MATERNA E NEONATAL
Notice bibliographique
Résumé
RESUMOObjetivo: Analisar os impactos da insegurança alimentar (IA) relacionados às questões maternas e neonatais.Metodologia: Revisão da literatura, nas Bases de Dados da Biblioteca Virtual em Saúde, PubMed e Scielo, foram selecionando 17 artigos entre os anos de 2017 a 2024 publicados nos idiomas português e inglês.Resultados e discussão: A IA é tida em sociedade como um fator tanto social, quanto econômico que permeia a escassez de alimentos.Nessa perspectiva, os impactos gerados pela insegurança alimentar dentro do contexto da atenção materna e neonatal são de extrema importância para o entendimento dos desfechos negativos suscitados pela deficiência nutricional, o qual para as gestantes pode desencadear desde quadros de anemia, alterações nas funções imunológicas e cardiovasculares, diabetes, entre outras comorbidades que podem propiciar a ocorrência de complicações no momento do parto, bem como, ao analisar esses parâmetros relacionados ao desenvolvimento fetal, vê-se que essas problemáticas são cruciais para a manutenção da vida e crescimento neonatal, complicações estas que vão desde problemas auditivos, baixo peso ao nascer, o que pode favorecer a ocorrência de bebês prematuros e/ou com mal formações pelo déficit de nutrientes essenciais ao seu desenvolvimento.Considerações finais: Portanto, os impactos ocasionados pela insegurança alimentar nos parâmetros gestacionais são de extrema relevância no contexto social, visto que a falta de alimentos nesse período pode acarretar problemas, tanto no desenvolvimento fetal quanto na saúde materna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».