Early Life Surgency, but not Effortful Control or Negative Affectivity, Is a Mediating Variable Between Maternal Pre‐Pregnancy Body Mass Index and Childhood Obesity Risk
Notice bibliographique
Résumé
Maternal gestational obesity is related to risk of obesity in the child. This risk may be in part mediated by altered child temperament, which can affect mother-child interactions, including feeding and soothing behaviors that affect obesity risk. Our objective was to examine the association between maternal pre-pregnancy BMI and child zBMI and determine if child temperament, specifically positive Affectivity/Surgency, mediates this association. Using conditional process modeling, we analyzed data from 408 mother-child dyads enrolled in the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) study. Child temperament was assessed at 3 years of age via a parent report measure, the Child Behavior Questionnaire (CBQ), and child zBMI was calculated from in-person measurements of child height and weight at 4-5 years of age. Bivariate correlations showed that there was a significant positive correlation between zBMI and Surgency (r = 0.11, p = 0.03), and zBMI was also correlated with maternal pre-pregnancy BMI (r = 0.12, p = 0.02). Multivariable regression revealed that maternal pre-pregnancy BMI (adjusted β = 0.15, 95% confidence interval [CI]; 0.00-0.05, p = 0.02) and Surgency scores (adjusted β = 0.14, 95% CI; 0.02-0.28, p = 0.03) were associated with higher child zBMI at 4-5 years of age. Mediation analysis showed that Surgency mediated the association between pre-pregnancy BMI and child zBMI. Our models controlled for maternal gestational weight gain, gestational diabetes, socioeconomic status, maternal anxiety and depression, and gestational age at birth. Overall, maternal pre-pregnancy BMI was positively associated with child zBMI, and this association was mediated by higher child Surgency scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».