Earthquake economic loss assessment of existing concrete shear wall residential buildings in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Past major earthquakes have demonstrated that a significant proportion of existing residential buildings are vulnerable to seismic hazards, resulting in economic and social losses. The assessment of earthquake‐induced losses is crucial for devising strategies aimed at enhancing seismic resilience through mitigation plans and emergency response measures. This study intends to provide an analytical methodology for evaluating economic losses for existing residential concrete shear wall buildings in Eastern Canada seismic zones based on Canadian‐compatible seismic capacity parameters. A sampled data set related to residential buildings in Montreal was analyzed and statistical distributions were developed that represent the proportion of buildings in different seismic design code levels and number of stories. Vulnerability analyses were performed, which involved estimating buildings' response under seismic hazard inputs according to the 2020 National Building Code of Canada and conducting loss assessment for structural components, nonstructural displacement‐sensitive components, nonstructural acceleration‐sensitive components, and contents. The results of vulnerability analyses in terms of loss ratio curves showed that the seismic performance varies between mid‐rise and high‐rise concrete shear wall buildings with different seismic design code levels, and nonstructural displacement‐sensitive components exerted the most significant influence on overall economic losses among building components. In addition, a comparison was conducted between Canadian‐compatible economic loss ratio curves and those developed based on the standard seismic capacity parameters in the Hazus technical manual and differences in predicted loss ratios were discussed. The developed loss ratio curves can be integrated into regional scale loss assessment tools for rapid estimation of earthquake‐induced economic losses for concrete shear wall buildings as a function of seismic intensity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».