Efficacy of Pea Protein Supplementation in Combination with a Resistance Training Program on Muscle Performance in a Sedentary Adult Population: A Randomized, Comparator-Controlled, Parallel Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Animal-sourced whey protein (WPr) is the most popular protein supplement among consumers and has been shown to improve muscle mass and strength. However, due to allergies, dietary restrictions/personal choices, and growing demand, alternative protein sources are warranted. Sedentary adults were randomized to pea protein (PPr) or WPr in combination with a weekly resistance training program for 84 days. Changes in whole-body muscle strength (WBMS) including handgrip, lower body, and upper body strength, body composition, and product perception were assessed. The safety outcomes included adverse events, vital signs, clinical chemistry, and hematology. There were no significant differences in the change in WBMS, muscle mass, or product perception and likability scores between the PPr and WPr groups. The participants supplemented with PPr had a 16.1% improvement in WBMS following 84 days of supplementation (p = 0.01), while those taking WPr had an improvement of 11.1% (p = 0.06). Both study products were safe and well-tolerated in the enrolled population. Eighty-four days of PPr supplementation resulted in improvements in strength and muscle mass comparable to WPr when combined with a resistance training program in a population of healthy sedentary adults. PPr may be considered as a viable alternative to animal-sourced WPr without sacrificing muscular gains and product enjoyment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».