Fungal composition associated with host tree identity mediates nutrient addition effects on wood microbial respiration
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are key decomposers of deadwood, but the impact of anthropogenic changes in nutrients and temperature on fungal community and its consequences for wood microbial respiration are not well understood. Here, we examined how nitrogen and phosphorus additions (field experiment) and warming (laboratory experiment) together influence fungal composition and microbial respiration from decomposing wood of angiosperms and gymnosperms in a subtropical forest. Nutrient additions significantly increased wood microbial respiration via fungal composition, but effects varied with nutrient types and taxonomic groups. Specifically, phosphorus addition significantly increased wood microbial respiration (65%) through decreased acid phosphatase activity and increased abundance of fast-decaying fungi (e.g., white rot), while nitrogen addition marginally increased it (30%). Phosphorus addition caused a greater increase in microbial respiration in gymnosperms than in angiosperms (83.3% vs. 46.9%), which was associated with an increase in Basidiomycota:Ascomycota operational taxonomic unit abundance in gymnosperms but a decrease in angiosperms. The temperature dependencies of microbial respiration were remarkably constant across nutrient levels, consistent with metabolic scaling theory hypotheses. This is because there was no significant interaction between temperature and wood phosphorus availability or fungal composition, or the interaction among the three factors. Our results highlight the key role of tree identity in regulating nutrient response of wood microbial respiration through controlling fungal composition. Given that the range of angiosperm species may expand under climate warming and forest management, our data suggest that expansion will decrease nutrient effects on forest carbon cycling in forests previously dominated by gymnosperm species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».