Investigation of the effect of bio-ap-irga dietary supplements on the composition and properties of yogurts
Notice bibliographique
Résumé
Today, consumers pay special attention to the quality of their products. They also expect a high level of innovation. Thus, the dairy sector's supply is increasingly focusing on the use of various additives with proven health benefits. The modern market of functional products consists of 65% dairy products. The basis of the technology of functional food products is the modification of traditional products, which ensure an increase in the content of useful ingredients in them to a level correlated with the physiological norms of consumption. Many scientific studies from different regions of the world are engaged in research, and their goal is to identify herbal supplements that have a beneficial effect on the human body. A specific feature of plant raw materials is the ability to synthesize a large number of various chemical compounds of various natures that have physiological activity. This article presents the results of studies on the effect of a biologically active additive obtained by using whey protein concentrate, saskatoon berries and mountain ash. The results of the physico-chemical, organoleptic parameters of yogurt obtained using the developed dietary supplement are presented. It was found that the content of proteins, vitamin C, and polyphenols in the finished yoghurts significantly increased. An increase in antioxidant properties was noted. The data obtained indicate the biological value of the developed yogurt was enriched with BIO-AP-IRGA dietary supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».