Influence of body fat tissue on outcomes in patients undergoing hepatectomy or liver transplantation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to investigate potential associations between body fat composition and postoperative outcomes in patients with hepatectomy or liver transplantation. METHODS: Three online databases, including Embase, PubMed, and the Cochrane Library, were thoroughly searched for literature describing the relationship between body fat composition and outcomes of patients with liver surgery from the start of each database to 29 October 2023. The Newcastle-Ottawa Scale was used to rate the quality of the studies. RESULTS: This analysis included a total of 29 articles with a combined patient cohort of 6435 individuals. The results demonstrated that patients with high intramuscular fat content (IMFC) had significantly inferior overall survival (OS) [hazard ratio (HR): 2.07, 95% CI: 1.69-2.53, P <0.001] and recurrence-free survival (RFS) (HR: 1.61, 95% CI: 1.20-2.16, P =0.002) and a higher risk of major complications (HR: 2.20, 95% CI: 1.59-3.05, P <0.001). We also found that the presence of high visceral-to-subcutaneous fat tissue ratio (VSR) in patients with liver surgery was significantly related to poorer OS (HR: 1.70, 95% CI: 1.44-2.00, P <0.001) and progression-free survival (PFS) (HR: 1.29, 95% CI: 1.11-1.50, P =0.001) and a higher major complication rate (HR: 2.31, 95% CI: 1.17-4.56, P =0.016). Besides, the synthesized findings indicated there is no significant correlation between visceral fat tissue and survival outcomes or postoperative complications. CONCLUSION: In summary, preoperative IMFC and VSR have the potential to forecast poorer OS and RFS and a higher risk of complications for patients undergoing hepatectomy or liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».