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Enregistrement W4400060400 · doi:10.3389/fvets.2024.1376004

Retrospective evaluation of the agreement between thoracic point-of-care ultrasound and thoracic radiographs in cats with recent trauma: 111 cats

2024· article· en· W4400060400 sur OpenAlexaff
P. Marques Vidal, Søren Boysen, Julie Fordellone, Alexandra Nectoux, Bernard Allaouchiche, Céline Pouzot‐Nevoret

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSRadiographyPoint of care ultrasoundMedicineThoracic traumaUltrasoundPoint-of-care testingRadiologyInternal medicinePathologyBlunt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Motor vehicular trauma, bite wounds, high-rise syndrome, and trauma of unknown origin are common reasons cats present to the emergency service. In small animals, thoracic injuries are often associated with trauma. The objective of this retrospective study was to evaluate limits of agreement (LOA) between thoracic point-of-care ultrasound (thoracic POCUS) and thoracic radiography (TXR), and to correlate thoracic POCUS findings to animal trauma triage (ATT) scores and subscores in a population of cats suffering from recent trauma. Methods: Cats that had thoracic POCUS and TXR performed within 24 h of admission for suspected/witnessed trauma were retrospectively included. Thoracic POCUS and TXR findings were assessed as "positive" or "negative" based on the presence or absence of injuries. Cats positive on thoracic POCUS and TXR were assigned 1 to 5 tentative diagnoses: pulmonary contusions/hemorrhage, pneumothorax, pleural effusion, pericardial effusion, and diaphragmatic hernia. When available ATT scores were calculated. To express LOA between the two imaging modalities a kappa coefficient and 95% CI were calculated. Interpretation of kappa was based on Cohen values. Results: One hundred and eleven cats were included. 83/111 (74.4%) cats were assessed as positive based on thoracic POCUS and/or TXR. Pulmonary contusion was the most frequent diagnosis. The LOA between thoracic POCUS and TXR were moderate for all combined injuries, moderate for pulmonary contusions/hemorrhage, pneumothorax, diaphragmatic hernia, and fair for pleural effusion. Cats with positive thoracic POCUS had significantly higher median ATT scores and respiratory subscores compared to negative thoracic POCUS cats. Discussion: The frequency of detecting intrathoracic lesions in cats was similar between thoracic POCUS and TXR with fair to moderate LOA, suggesting thoracic POCUS is useful in cats suffering from trauma. Thoracic POCUS may be more beneficial in cats with higher ATT scores, particularly the respiratory score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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