Chronic TNF in the aging microenvironment exacerbates <i>Tet2</i> loss-of-function myeloid expansion
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Somatic mutations in the TET2 gene occur more frequently with age, imparting an intrinsic hematopoietic stem cells (HSCs) advantage and contributing to a phenomenon termed clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP). Individuals with TET2-mutant CHIP have a higher risk of developing myeloid neoplasms and other aging-related conditions. Despite its role in unhealthy aging, the extrinsic mechanisms driving TET2-mutant CHIP clonal expansion remain unclear. We previously showed an environment containing tumor necrosis factor (TNF) favors TET2-mutant HSC expansion in vitro. We therefore postulated that age-related increases in TNF also provide an advantage to HSCs with TET2 mutations in vivo. To test this hypothesis, we generated mixed bone marrow chimeric mice of old wild-type (WT) and TNF-/- genotypes reconstituted with WT CD45.1+ and Tet2-/- CD45.2+ HSCs. We show that age-associated increases in TNF dramatically increased the expansion of Tet2-/- cells in old WT recipient mice, with strong skewing toward the myeloid lineage. This aberrant myelomonocytic advantage was mitigated in old TNF-/- recipient mice, suggesting that TNF signaling is essential for the expansion Tet2-mutant myeloid clones. Examination of human patients with rheumatoid arthritis with clonal hematopoiesis revealed that hematopoietic cells carrying certain mutations, including in TET2, may be sensitive to reduced TNF bioactivity following blockade with adalimumab. This suggests that targeting TNF may reduce the burden of some forms of CHIP. To our knowledge, this is the first evidence to demonstrate that TNF has a causal role in driving TET2-mutant CHIP in vivo. These findings highlight TNF as a candidate therapeutic target to control TET2-mutant CHIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».