Quality of life of Venezuelan migrants in Brazil during the COVID-19 pandemic.
Notice bibliographique
Résumé
The economic, social, and health crisis in Venezuela has resulted in the largest forced migration in recent Latin American history. The general scenario in host countries influence migrants' self-perception of quality of life, which can be understood as an indicator of their level of integration. The COVID-19 pandemic has exacerbated socioeconomic and health vulnerabilities, especially for forced migrants. We hypothesized that the adverse circumstances faced by Venezuelan migrants during the pandemic have deepened their vulnerability, which may have influenced their perception of quality of life. This study aims to evaluate the quality of life of Venezuelan migrants in Brazil during the COVID-19 pandemic. We assessed the quality of life of 312 adult Venezuelan migrants living in Brazil using the World Health Organization WHOQOL-BREF quality of life assessment, which was self-administered online from October 20, 2020, to May 10, 2021. The associations of quality of life and its domains with participants' characteristics were analyzed via multiple linear regression models. Mean quality of life score was 44.7 (±21.8) on a scale of 0 to 100. The best recorded mean was in the physical domain (66.2±17.8) and the worst in the environmental domain (51.1±14.6). The worst quality of life was associated with being a woman, not living with a partner, lower household income, and discrimination based on nationality. Factors associated with overall quality of life and respective domains, especially income and discrimination, were also observed in other studies as obstacles to Venezuelan migrants. The unsatisfactory quality of life among Venezuelans living in Brazil may have been worsened by the pandemic during the study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».