Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs organismes provinciaux canadiens de lutte contre le cancer ont adopté un modèle de navigation des patients dirigé par des infirmières afin de réduire la fragmentation des soins dans le système. Au Canada, le champ de compétences de l’infirmière pivot en oncologie (IPO) a évolué en fonction des nouveaux défis liés aux soins. La présente revue intégrative vise à définir le champ de compétences de l’IPO au Canada. Trois bases de données ont été consultées dès le début afin de recenser les études et les articles théoriques sur le rôle de l’IPO au Canada. Cette recherche a produit 62 articles, dont 39 ont été retenus, permettant de dégager trois fonctions principales interdépendantes. La première concerne la coordination des soins et met en évidence le rôle de l’IPO en tant que coordonnatrice des besoins médicaux et pratiques des patients tout au long de leur parcours de soins. La deuxième fait de l’IPO une agente de changement ayant pour mission d’améliorer les connaissances médicales des patients, de créer des partenariats et d’instaurer des relations de confiance. Les IPO sont également perçues comme des garantes du bien-être, toujours soucieuses des besoins émotionnels et multidimensionnels, et comme des vecteurs de transformation des milieux de soins. Toutes ces fonctions jouent un rôle important pour que l’infirmière pivot parvienne à réduire les inégalités de soins et à améliorer le devenir des patients dans tous les milieux de soins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».