Intérêts de l’intégration précoce de soins palliatifs aux soins oncologiques : une revue rapide des écrits
Notice bibliographique
Résumé
With the number of cancer diagnoses and cancer-related deaths on the rise, palliative care is becoming a more important consideration for helping to improve the quality of life of patients and families and the support they receive during their healthcare journey. Accordingly, the early integration of palliative care into standard oncology care would appear to be an underutilized and novel approach that could be used to address the specific needs of palliative oncology patients. Oncology nurses play a central role in this process, delivering care throughout the health continuum, including palliative care. The purpose of this rapid review is to outline the benefits of early palliative care interventions and describe their characteristics. A literature search on CINAHL and PubMed returned five randomized trials conducted between 2010 and 2018. An analysis of these papers showed that the majority of the selected studies concluded that the early integration of palliative care into standard oncology care, which includes such treatments as chemotherapy and radiation therapy, can lead to improvements in quality of life, symptoms of anxiety and depression, and overall survival rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».