Concentric hydrocarbon accumulations in deep rift basins: A case study of Jizhong and Huanghua depressions, Bohai Bay Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Deep rift basins are geological environments that can contain large resources of petroleum and can be particularly rich in unconventional oil and gas reserves. However, due to deep burial and complex geological conditions, the occurrences and distributions of hydrocarbon are not easily delineated, which seriously hampers the exploration process. Based on comprehensive analyses of the exploration process and hydrocarbon accumulation characteristics in the deep basin of the Jizhong and Huanghua depressions in Bohai Bay Basin, it was found that the hydrocarbon accumulations appear to be distributed in a concentric pattern. The interplay among tectonics, sedimentation, and hydrocarbon generation-migration in the deep basin determines the distribution of hydrocarbon accumulation. The inner tectonic zone formed by the deep trough area is mainly defined by the deposition of (semi) deep lacustrine mudstone, which forms retained shale reservoirs. In the outer tectonic zone, prodelta (fan) and (fan) delta front fine-grained strata deposited within the low-middle slope area and shallow lake and the subsequent deposition of (fan) delta plain sandstone bodies form intercepted stratigraphic and lithologic reservoirs. Conventional and unconventional reservoirs are distributed in a concentric order. The mechanisms and patterns of concentric hydrocarbon accumulation in deep basin settings can provide useful analogs for oil and gas exploration in deep basins with similar structures, particularly for unconventional oil and gas resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».