Prevalence of hepatitis B and C infections among HIV‐positive men who have sex with men: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human immunodeficiency virus (HIV) infection is highly prevalent and often coexists with other infectious diseases, especially Hepatitis B virus (HBV) and Hepatitis C virus (HCV). Men who have sex with men (MSM) represent a vulnerable population in terms of HIV infection. We aimed to determine the prevalence of HCV, HBV among HIV-infected MSM. Methods: along with prediction interval for heterogeneity. Subgroup analysis based on continent and meta-regression for study size, average age and year of publication were used to explore heterogeneity. Modified Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of studies according to the protocol (PROSPERO: CRD42023428764). Results: Fifty-six of 5948 studies are included. In 53 studies with 3,07,589 participants, a pooled prevalence of 7% (95% confidence interval [CI]: 5-10) was found for HCV among MSM PLHIV, while a 9% (95% CI: 4-18) prevalence was found for HBV infection from five studies which included 5641 MSM PLHIV. Asia reported the lowest pooled prevalence at 5.84% (95% CI: 2.98-11.13) for HCV while Europe reported the highest pooled prevalence at 7.76% (95% CI: 4.35-13.45). Baujat plot and influence diagnostic identified contributors to influence and between-study heterogeneity. Sensitivity analyses omitting these studies result in considerably more precise estimates. Another sensitivity analysis as leave-one-out meta-analysis did not change any pooled estimate significantly. Conclusion: There is a significant burden of HCV and HBV among MSM PLHIV worldwide, with varying prevalence rates. Future studies should focus on these multimorbidity clusters and investigate factors influencing disease burden, long-term outcomes, optimal testing strategies, and tailored interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».