Prevalence of hepatitis B and C infections among HIV‐positive men who have sex with men: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human immunodeficiency virus (HIV) infection is highly prevalent and often coexists with other infectious diseases, especially Hepatitis B virus (HBV) and Hepatitis C virus (HCV). Men who have sex with men (MSM) represent a vulnerable population in terms of HIV infection. We aimed to determine the prevalence of HCV, HBV among HIV-infected MSM. Methods: along with prediction interval for heterogeneity. Subgroup analysis based on continent and meta-regression for study size, average age and year of publication were used to explore heterogeneity. Modified Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of studies according to the protocol (PROSPERO: CRD42023428764). Results: Fifty-six of 5948 studies are included. In 53 studies with 3,07,589 participants, a pooled prevalence of 7% (95% confidence interval [CI]: 5-10) was found for HCV among MSM PLHIV, while a 9% (95% CI: 4-18) prevalence was found for HBV infection from five studies which included 5641 MSM PLHIV. Asia reported the lowest pooled prevalence at 5.84% (95% CI: 2.98-11.13) for HCV while Europe reported the highest pooled prevalence at 7.76% (95% CI: 4.35-13.45). Baujat plot and influence diagnostic identified contributors to influence and between-study heterogeneity. Sensitivity analyses omitting these studies result in considerably more precise estimates. Another sensitivity analysis as leave-one-out meta-analysis did not change any pooled estimate significantly. Conclusion: There is a significant burden of HCV and HBV among MSM PLHIV worldwide, with varying prevalence rates. Future studies should focus on these multimorbidity clusters and investigate factors influencing disease burden, long-term outcomes, optimal testing strategies, and tailored interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle